我司项目荣获成都局集团公司科技进步“二等奖”

2020年5月,我司获得了由成都局集团公司颁发的“接触网悬挂状态缺陷智能识别系统”的科技进步奖,经过我司四年多的团队研发终于有了显著的成果。于今年7月,正式颁发证书。目前该系统正在申报“国家铁路科技重大创新”。

该产品通过我司自主研发的NBK-INTARI神经网络,实现人工智能技术对接触网图像识别的理论及方案研究,结合铁路供电设备检测业务流程及《高速铁路供电安全检测监测系统总体技术规范》研发基于神经网络的接触网病害智能识别系统,以替代病害分析员完成对所采集的海量接触网悬挂状态图片的识别任务,从而达到: (1)提高病害识别效率,显著缩短接触网病害暴露时间。 (2)提高病害识别稳定性,杜绝因人员情绪及其它客观因素造成的识别率波动。 (3)减少病害分析人员工作负荷,提高接触网检测识别自动化水平。 (4)充分利用路局现有检测设备,可无缝集成CCHM--High-precision Catenary-Checking Monitor Device(4C接触网悬挂状态检测监测装置)系统,避免额外的购置成本。

该系统具有识别效率高、识别结果稳定、识别结果自动输出、识别效费比高等特点。相较于传统人工病害识别,图像识别是一种高效率、低成本的自动化检测方法,具有不可替代的优势。对于铁路供电部门安全检测作业具有重要的意义。

目前我司该产品已在各大铁路局进行试用和推广。供电段各车间将4C检测车拍回的照片通过移动硬盘导入到系统中,即可使用该系统进行自动分析、缺陷上报、缺陷分级管理等功能。当前该系统可对超过200种接触网悬挂状态典型缺陷进行自动识别与分析。

诺比侃科技将人工智能技术应用于高铁智能防灾减灾,为高铁运行安全保驾护航,为中国高铁走向全球提供坚实技术基础。

 

   
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